Co je Google DeepMind?

Jak hluboké učení je vloženo do produktů, které používáte

DeepMind se může zmínit o dvou věcech: technologii umělé inteligence společnosti Google (AI) a společnosti, která je odpovědná za rozvíjení umělé inteligence. Společnost DeepMind je dceřinou společností společnosti Alphabet Inc., která je také mateřskou společností společnosti Google, a technologie umělé inteligence společnosti DeepMind se dostala do mnoha projektů a zařízení Google .

Používáte-li službu Domovská stránka Google nebo Asistent Google , váš život již překonal Google DeepMind nějakým překvapivým způsobem.

Jak a proč Google získal DeepMind?

DeepMind byl založen v roce 2011 s cílem "vyřešit inteligenci a následně je využít k vyřešení všech ostatních problémů". Zakladatelé se zabývali problémem strojního učení vyzbrojeného vědomím o neurovědách s cílem vytvořit silné algoritmy pro obecné účely, které by byly schopné naučit se spíše než potřebovat programování.

Několik velkých hráčů v oblasti AI zaznamenalo obrovské množství talentů, které společnost DeepMind spojila ve formě expertů a výzkumných pracovníků v oblasti umělé inteligence, a společnost Facebook si udělala hru, aby získala společnost v roce 2012.

Dohoda na Facebooku se rozpadla, ale společnost Google se vrhla a získala v roce 2014 DeepMind za zhruba 500 milionů dolarů. Společnost DeepMind se poté stala dceřinou společností společnosti Alphabet Inc. během restrukturalizace společnosti Google, která proběhla v roce 2015 .

Hlavním důvodem, proč společnost Google koupila DeepMind, bylo začít s vlastním výzkumem umělé inteligence. Zatímco hlavní akademický areál společnosti DeepMind zůstal v Londýně v Anglii po akvizici, byl aplikovaný tým vyslán do ústředí společnosti Google v Mountain View v Kalifornii, kde pracoval na integraci technologie DeepMind AI s produkty Google.

Co dělá společnost Google s DeepMind?

DeepMindův cíl ​​řešit inteligenci se nezměnil při předání klíčů společnosti Google. Pokračovala práce na hlubokém učení , což je typ strojového učení, který není specifický pro jednotlivé úkoly. To znamená, že program DeepMind není naprogramován pro konkrétní úkol, na rozdíl od dřívějších AI.

Například IBM Deep Blue skvěle porazil šachového velmistra Garyho Kasparova. Nicméně, Deep Blue byl navržen tak, aby vykonával tuto specifickou funkci a nebyl užitečný mimo tento jeden účel. DeepMind, na druhou stranu, je navržen tak, aby se poučil ze zkušeností, což je teoreticky užitečné v mnoha různých aplikacích.

Umělá inteligence DeepMind se naučila, jak hrát časné videohry, jako je Breakout, lepší než dokonce i nejlepší lidští hráči, a počítačový program Go poháněný DeepMind se podařilo porazit hráče šampiona Go pět na nulu.

Kromě čistého výzkumu Google také integruje DeepMind AI do svých vyhledávačů vlajkových lodí a spotřebitelských produktů, jako jsou domácí a Android telefony.

Jak Google DeepMind ovlivňuje váš každodenní život?

DeepMind hluboké učební pomůcky byly implementovány v celém spektru produktů a služeb Google, takže pokud používáte Google pro cokoli, existuje velká šance, že jste nějakým způsobem s DeepMindem začali komunikovat.

Mezi nejvýznamnější místa DeepMind AI patří rozpoznávání řeči, rozpoznávání snímků, detekce podvodů, detekce a identifikace spamu, rozpoznávání rukopisu, překlad, Street View a dokonce i místní vyhledávání.

Vysoce přesné rozpoznávání řeči Google

Rozpoznávání řeči nebo schopnost počítače interpretovat mluvené příkazy se již dlouhou dobu objevuje, ale Siri , Cortana , Alexa a Asistent Google jej přinesli stále více do každodenního života.

V případě vlastní technologie Google pro rozpoznávání hlasu se hluboké učení uplatňuje s velkým efektem. Strojové učení umožnilo, aby hlasové rozpoznávání společnosti Google dosáhlo překvapivé úrovně přesnosti pro anglický jazyk až do okamžiku, kdy je stejně přesné jako posluchač.

Pokud máte nějaká zařízení Google, jako je telefon Android nebo domovská stránka Google, má tato aplikace přímý, skutečný přístup do vašeho života. Pokaždé, když říkáte: "Dobře, Google", po níž následuje otázka, DeepMind ohebně svaly pomáhá asistentovi Google pochopit, co říkáte.

Tato aplikace strojového učení k rozpoznávání řeči má další dopad, který platí konkrétně pro domovskou stránku Google. Na rozdíl od Amazonovy Alexy, která využívá osm mikrofonů pro lepší porozumění hlasovým povelům, rozpoznávání hlasu poháněné společností Google Home vyžaduje pouze dvě.

Domovská a asistentská generace hlasových služeb Google

Tradiční syntéza řeči používá něco nazvaného concatenative text-to-speech (TTS). Při interakci se zařízením, které používá tuto metodu syntézy řeči, konzultuje databázi plnou řečových fragmentů a sestaví je do slov a vět. To má za následek podivně vyvrácené slova a obvykle je jasné, že za hlasem není člověk.

DeepMind řešil generování hlasu s projektem nazvaným WaveNet. To umoľňuje uměle vytvářeným hlasům, jako je ten, který slyšíte, když mluvíte s vaším domovským serverem Google nebo asistentem Google ve svém telefonu, a znít mnohem přirozeněji.

WaveNet také spoléhá na vzorky skutečné lidské řeči, ale nepoužívá je k tomu, aby syntetizovali něco přímo. Místo toho analyzuje vzorky lidské řeči, aby zjistili, jak fungují syrové zvukové vlny. To umožňuje, aby byl vyškolen k tomu, aby mluvil různými jazyky, používal akcenty nebo dokonce byl vycvičen, aby se ozval jako určitá osoba.

Na rozdíl od jiných systémů TTS, WaveNet také vytváří nereprodukční zvuky, jako je dýchání a ústa, které mohou vypadat ještě realističtěji.

Pokud chcete slyšet rozdíl mezi hlasem vygenerovaným prostřednictvím kontextuálního textu na řeč a jedním generovaným WaveNet, má DeepMind několik velmi zajímavých hlasových vzorků, které můžete poslouchat.

Hluboké učení a Vyhledávání fotografií Google

Bez umělé inteligence se vyhledávání obrázků opírá o kontextové stopy jako značky, obklopující text na webech a názvy souborů. Díky hlubokým učebním nástrojům DeepMind se vyhledávání Google Photos skutečně podařilo zjistit, jak vypadá věc, takže můžete hledat vlastní obrázky a získat relevantní výsledky, aniž byste museli označovat něco.

Například můžete hledat "psa" a vytahovat obrázky vašeho psa, které jste si vzali, i když jste je nikdy neoznačili. Je to proto, že se dokázalo naučit, jak vypadají psi, podobně jako lidé, kteří se naučí, jak vypadají věci. A na rozdíl od posedlého Deep Dream Google, je to více než 90 procent přesné při identifikaci nejrůznějších obrazů.

DeepMind v objektivu Google a vizuálním vyhledávání

Jeden z nejvíce ohromujících dopadů, které DeepMind způsobil, je Lens Google. Jedná se v podstatě o vizuální vyhledávač, který vám umožní načrtnout obrázek něčeho v reálném světě a okamžitě vytáhnout informace o něm. A bez DeepMindu by to nefungovalo.

Zatímco implementace je odlišná, je to podobné tomu, jak se ve vyhledávání obrázků ve službě Google+ používá hluboké učení. Když nasnímate obrázek, objektiv Google se na něj může podívat a zjistit, co to je. Na základě toho může provádět různé funkce.

Pokud například uděláte obraz slavného orientačního bodu, poskytne vám informace o orientačním bodě, nebo pokud pořídíte obraz místního obchodu, získáte informace o tomto obchodě. Pokud obrázek obsahuje telefonní číslo nebo e-mailovou adresu, Google Lens je také schopen rozpoznat, a dává vám možnost volat číslo nebo odeslat e-mail.